Google खोज मामले में न्यायाधीश का डेटा दुविधा – टाइम्स ऑफ इंडिया

डेटा ने सरकार के सफल एंटीट्रस्ट सूट में एक अभिनीत भूमिका निभाई गूगल ऑनलाइन खोज में अवैध रूप से अपने एकाधिकार की रक्षा करने का आरोप लगाते हुए। अब, Google को अपने डेटा ट्रोव को अनलॉक करने के लिए मजबूर करने के कदम एक फैसले में प्रमुखता से पता लगा सकते हैं कि कैसे टेक दिग्गज के प्रभुत्व को संबोधित किया जाए, एंटीट्रस्ट विशेषज्ञों का कहना है। शुक्रवार को, संघीय न्यायाधीश मामले की देखरेख करते हुए, अमित पी मेहता ने वाशिंगटन में संघीय अदालत में दलीलें सुनाई, जो सुधारात्मक उपायों पर, उपचार के रूप में जाना जाता है, उन्हें प्रतिस्पर्धा को बहाल करने का आदेश देना चाहिए। सरकार के अनुरोधों में Google को अपने खोज इंजन परिणामों और प्रतिद्वंद्वियों के साथ विज्ञापन डेटा साझा करने के लिए मजबूर करना शामिल है। न्याय विभाग के वकीलों ने बार -बार खोज इंजनों के लिए डेटा को “ऑक्सीजन” के रूप में वर्णित किया है। और अगस्त में Google के खिलाफ अपने फैसले में, मेहता ने विस्तार से बताया कि कैसे कंपनी उपयोगकर्ता खोजों और वेब क्रॉलिंग से बड़ी मात्रा में डेटा की कटाई करती है, फिर इंटरनेट खोज के लिए आकर्षक बाजार पर शासन करने के लिए डेटा को संग्रहीत और विश्लेषण करती है। Google, उन्होंने कहा, अपने सभी प्रतिद्वंद्वियों के रूप में हर दिन नौ बार उपयोगकर्ता खोज डेटा एकत्र करता है। और जैसा कि अधिक डेटा को Google के सॉफ़्टवेयर में खिलाया जाता है, परिणाम यह है कि खोज इंजन जीव विज्ञान से लेकर ब्लूजियन तक सब कुछ लौटाता है, जो जानकारी प्राप्त करने वाले व्यक्ति के लिए अधिक सटीक और प्रासंगिक हो जाता है। बेहतर खोज प्रदर्शन, बदले में, अधिक उपयोगकर्ताओं और अधिक विज्ञापनदाताओं को आकर्षित करता है, मेहता ने लिखा। यह एक चक्का है जो Google की खोज को लगातार बढ़ाता है और प्रतिस्पर्धा में बाधा के रूप में कार्य करता है। “खोज प्रक्रिया में हर चरण में,” न्यायाधीश ने लिखा, “उपयोगकर्ता डेटा एक महत्वपूर्ण इनपुट है जो सीधे गुणवत्ता में सुधार करता है।” Google के एकाधिकार को कैसे ठीक किया जाए, इस पर उनका निर्णय इंटरनेट पर प्रतिस्पर्धा को फिर से खोलने की क्षमता रखता है, विशेष रूप से सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एक नए युग के रूप में और लोगों को ऑनलाइन जानकारी के लिए खोजने के तरीके को ओवरहाल करने की उम्मीद है। टेक कंपनियां चैटबॉट्स और अन्य उपकरणों के साथ उपभोक्ताओं को जीतने के लिए दौड़ रही हैं जो डेटा के विशाल पूल से अधिक परिष्कृत प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं। मेहता ने पहले ही संकेत दिया है कि एआई अपने विचार -विमर्श में कारक हो सकता है, हाल ही में प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास की सुनवाई के दौरान मुकदमा 2023 के पतन में मुकदमा चलाने के लिए चला गया। Google के खोज एकाधिकार को ठीक करने के लिए, न्याय विभाग और मामले को लाने वाले राज्यों ने प्रतिबंधों की एक श्रृंखला की सिफारिश की है, बस उन कंपनियों के साथ एंटीकोम्पेटिटिव सौदों को प्रतिबंधित करने से जो Google ने कंपनी को अपने मार्केट-लीडिंग क्रोम ब्राउज़र को बेचने के लिए मजबूर करने के लिए इसे स्वचालित खोज इंजन बनाने के लिए भुगतान किया है। सरकार का डेटा-संबंधित प्रस्ताव बीच में कहीं गिरता है। इसमें Google को उपयोगकर्ता खोज जानकारी साझा करने और इसके खोज सूचकांक को लाइसेंस देने की आवश्यकता होती है, जो लोकप्रियता, गुणवत्ता और प्रासंगिकता द्वारा बनाए गए सैकड़ों अरबों वेबपेजों का एक डेटाबेस है। अप्रैल के अंत में, मेहता ने कहा कि उन्होंने अपनी नौकरी को “उपाय स्पेक्ट्रम” में तौलने के रूप में देखा। एक छोर पर एक ब्रेकअप ऑर्डर था, उन्होंने कहा, जबकि न्यूनतम अंत में ब्राउज़र और स्मार्टफोन कंपनियों के साथ अवैध सौदों पर प्रतिबंध था। बीच में “फॉरवर्ड दिखने वाले उपचार” थे, उन्होंने कहा, बिना उनकी सोच पर विस्तार से। मामले में सबूतों को देखते हुए, एक डेटा-शेयरिंग ऑर्डर “एक वैचारिक रूप से उपयुक्त उपाय” होगा, क्योंकि विशेष सौदों ने Google के डेटा लाभ में वृद्धि की है, डगलस मेलमेड ने कहा, न्याय विभाग के एंटीट्रस्ट डिवीजन के एक पूर्व वरिष्ठ अधिकारी और अब स्टैनफोर्ड लॉ स्कूल में एक विजिटिंग फेलो। फिर भी, एक डेटा-साझाकरण परियोजना अपने सवालों के अपने सेट को उठाती है। अदालत की गवाही में, Google ने अन्य कंपनियों के साथ उपयोगकर्ता खोज डेटा पास करने की गोपनीयता चिंताओं पर जोर दिया। सरकार का डेटा प्रस्ताव सॉफ्टवेयर तक पहुंच के लिए भी कहता है जो डेटा का उपयोग एक घटक के रूप में करता है लेकिन Google के इंजीनियरों द्वारा बनाया गया था। “यह एक प्रशासनिक सिरदर्द की तरह दिखता है – Google के क्राउन ज्वेल तक कितनी डेटा, कितनी बार, और कितनी बार पहुंचें?” जॉर्ज मेसन विश्वविद्यालय में एंटोनिन स्कालिया लॉ स्कूल में एक अर्थशास्त्री जॉन यूं ने कहा। Google ने सरकार की डेटा-साझाकरण योजना को एक ब्रेकअप के बराबर के रूप में वर्णित किया है-अपनी बौद्धिक संपदा का एक जबरन आत्मसमर्पण, प्रतियोगियों को अपनी तकनीक को उल्टा करने की अनुमति देता है। “डेटा साझाकरण पर प्रस्ताव बहुत दूर तक पहुंच रहा है, इसलिए असाधारण है,” यह “खोज के वास्तविक रूप से विभाजन की तरह लगता है,” सुंदर पिचाईGoogle की मूल कंपनी अल्फाबेट के सीईओ, पिछले महीने अदालत में गवाही दी गई थी। एकाधिकारवादी व्यवहार के समाधान के रूप में मजबूर परिसंपत्ति साझा करने का इतिहास मिश्रित है। 1956 में, सरकार के साथ एक एंटीट्रस्ट बस्ती के हिस्से के रूप में, एटी एंड टी ने अपने पेटेंट को लाइसेंस देने के लिए सहमति व्यक्त की, जिसमें ट्रांजिस्टर के लिए, छोटे स्विच शामिल हैं जो इलेक्ट्रॉनिक सर्किटरी के बिल्डिंग ब्लॉक हैं। जो सिलिकॉन वैली बन गया, उसमें एक स्वतंत्र अर्धचालक उद्योग का दरवाजा खोला। लेकिन 1996 के दूरसंचार अधिनियम, जिसका उद्देश्य स्थानीय टेलीफोन सेवा के लिए प्रतिस्पर्धा बढ़ाने का इरादा था कि कंपनियां नेटवर्क क्षमता साझा करती हैं, इसके परिणामस्वरूप बहुत अधिक नवाचार नहीं हुआ। आखिरकार, वास्तविक प्रतियोगिता उभरी, लेकिन यह मोबाइल वायरलेस और केबल ब्रॉडबैंड कंपनियों से आई, एक दूरसंचार विशेषज्ञ और संघीय व्यापार आयोग के पूर्व सामान्य वकील जॉन नुएचेरलिन ने कहा। लैंडलाइन वॉयस सेवा 1996 में लगभग 100% परिवारों से आज लगभग 25% हो गई है। जॉर्ज वाशिंगटन विश्वविद्यालय के प्रतियोगिता कानून केंद्र में एक प्रतिष्ठित विद्वान नुचेरलिन ने कहा, “बाहर की प्रतियोगिता सभी नियामक मंथन से स्वतंत्र हो गई।” आज, AI खोज में बड़ा अज्ञात है। Openai के Chatgpt और एन्थ्रोपिक के क्लाउड, AI- संचालित खोज इंजन perplexity, और अन्य जैसे Chatbots संभावित Google विघटनकारी हैं। Google स्वयं Ai-enhanced खोज में भारी निवेश कर रहा है, जिसे Pichai ने हाल ही में “खोज का कुल पुनर्मिलन” के रूप में वर्णित किया है। जबकि मेहता ने हाल ही में एआई की तेजी से अग्रिम को स्वीकार किया है, अगस्त में उनके फैसले ने कहा कि प्रौद्योगिकी को अभी तक पारंपरिक खोज से आगे निकलना है। “एआई ने सामान्य खोज को परिभाषित करने वाली पारंपरिक अवयवों को दबा नहीं दिया है,” उन्होंने लिखा। “महत्वपूर्ण रूप से, जेनेरिक एआई ने (या, कम से कम, अभी तक नहीं) को समाप्त नहीं किया है या गुणवत्ता खोज परिणाम देने के लिए उपयोगकर्ता डेटा की आवश्यकता को कम किया है।” कुछ अविश्वास विशेषज्ञों का कहना है कि मेहता का फैसला खोज और एआई को प्रभावित कर सकता है। न्याय विभाग के एंटीट्रस्ट डिवीजन के एक पूर्व वरिष्ठ अधिकारी जीन किमेलमैन ने कहा, “एआई का विस्फोट मजबूत डेटा-साझाकरण उपायों के लिए और भी अधिक महत्वपूर्ण है।” “एआई और खोज ओवरलैप, और दोनों डेटा पर सवारी करते हैं।”