April 20, 2026

यूएई: दुबई ने ड्राइवर प्रशिक्षण को आसान बनाने और अपना लाइसेंस तेजी से प्राप्त करने के लिए एआई प्लेटफॉर्म लॉन्च किया विश्व समाचार – टाइम्स ऑफ इंडिया

यूएई: दुबई ने ड्राइवर प्रशिक्षण को आसान बनाने और अपना लाइसेंस तेजी से प्राप्त करने के लिए एआई प्लेटफॉर्म लॉन्च किया विश्व समाचार – टाइम्स ऑफ इंडिया


दुबई के आरटीए के ‘तड्रीब’ प्लेटफ़ॉर्म ने एआई, 3,400 प्रशिक्षकों, 3,000 वाहनों और वास्तविक समय ट्रैकिंग/छवि का उपयोग करके वार्षिक रूप से 250,000 ड्राइवरों को प्रशिक्षित किया।

दुबई की सड़कें और परिवहन प्राधिकरण (आरटीए) यह बता रहा है कि ‘तड्रीब’ नामक एक एकीकृत डिजिटल प्लेटफॉर्म के माध्यम से अमीरात में नए ड्राइवरों को कैसे प्रशिक्षित किया जाता है। सुरक्षा मानकों को बढ़ाने और लाइसेंसिंग प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किया गया, प्लेटफ़ॉर्म दुबई में सभी ड्राइविंग संस्थानों में अत्याधुनिक तकनीक, एआई-चालित सिस्टम और पूर्ण डिजिटल एकीकरण को एक साथ लाता है।

ड्राइवर प्रशिक्षण के लिए एक केंद्रीकृत, डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र

‘तड्रीब’ एक एकीकृत मंच के रूप में कार्य करता है जो दुबई में हर लाइसेंस प्राप्त ड्राइविंग संस्थान को जोड़ता है। यह ड्राइवर प्रशिक्षण और योग्यता के पूर्ण चक्र को दर्शाता है – ऑनबोर्डिंग से लेकर मूल्यांकन तक – और सभी प्रशिक्षु डेटा को एक प्रणाली में सेंट्रल करता है।आरटीए की लाइसेंसिंग एजेंसी के नेतृत्व में पहल, आकलन के वास्तविक समय के स्वचालन, पूरी तरह से पेपरलेस संचालन और भू-ट्रैक किए गए प्रशिक्षण सत्रों के लिए अनुमति देती है। प्रत्येक प्रशिक्षण वाहन इलेक्ट्रॉनिक मार्ग की निगरानी को सक्षम करते हुए, जीपीएस के माध्यम से सिस्टम से जुड़ा हुआ है। मंच 27 से अधिक ड्राइविंग संस्थान स्थानों में संचालित होता है, जो 3,400 से अधिक प्रशिक्षकों और 3,000 से अधिक प्रशिक्षण वाहनों द्वारा समर्थित है।वार्षिक रूप से, प्लेटफ़ॉर्म लगभग 250,000 प्रशिक्षुओं के लिए प्रशिक्षण को संभालता है, जो छह मिलियन घंटे से अधिक के निर्देश को लॉग इन करता है। इसके लॉन्च के बाद से, इसने सुरक्षा के मुद्दों के बिना काम किया है और शहर में ड्राइवर शिक्षा की दक्षता और स्थिरता को काफी अनुकूलित किया है।

एआई और डेटा संचालित अंतर्दृष्टि के माध्यम से मानकों को बढ़ाना

प्रशिक्षु डेटा का विश्लेषण करने और व्यक्तिगत जरूरतों की पहचान करने के लिए ‘तड्रीब’ का मूल कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अपने बुद्धिमान उपयोग में निहित है। यह लक्षित दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक शिक्षार्थी प्रदर्शन के रुझानों और व्यवहार संबंधी अंतर्दृष्टि के आधार पर उचित, उच्च गुणवत्ता वाले निर्देश प्राप्त करता है।प्लेटफ़ॉर्म के एकीकृत डैशबोर्ड प्रशिक्षण प्रगति, प्रशिक्षक अनुपालन और परिचालन मैट्रिक्स में वास्तविक समय की दृश्यता प्रदान करते हैं। इन उपकरणों ने औसत दर्जे के सुधारों का समर्थन किया है:

  • आकलन पारदर्शिता और सटीकता
  • प्रशिक्षण गुणवत्ता और स्थिरता
  • शासन और प्रशिक्षण प्रक्रिया का निरीक्षण

प्रदर्शन मूल्यांकन मानदंड और सेवा लेनदेन – जैसे परमिट और प्रशिक्षण अनुबंध – पूरी तरह से स्वचालित हैं और प्रासंगिक अधिकारियों के साथ एकीकृत हैं। इस स्वचालन के कारण:

  • परमिट जारी करने के लिए प्रतीक्षा समय में 50% की कमी
  • कम परिचालन लागत
  • स्मार्ट लाइसेंसिंग सेंटर के माध्यम से रिमोट मॉनिटरिंग में वृद्धि
  • अनिवार्य प्रशिक्षण चरणों के साथ प्रशिक्षकों के बीच 97% अनुपालन

मान्यता और वैश्विक सत्यापन

‘तड्रीब’ ने अंतर्राष्ट्रीय मंच पर महत्वपूर्ण मान्यता प्राप्त की है। यह दुनिया का पहला ड्राइवर प्रशिक्षण मंच है, जो अंतर्राष्ट्रीय ड्राइवर परीक्षण (CIECA) से आधिकारिक मान्यता प्राप्त करने वाला है – एक वैश्विक निकाय जो चालक परीक्षण मानकों पर केंद्रित है।इसके अतिरिक्त, 2025 में, मंच को प्रिंस माइकल इंटरनेशनल रोड सेफ्टी अवार्ड से सम्मानित किया गया, जो प्रशिक्षण वितरण में सड़क सुरक्षा और नवाचार पर प्रभाव के लिए एक वसीयतनामा था।

ड्राइवर प्रशिक्षण के भविष्य के लिए सतत दृष्टि

आगे देखते हुए, आरटीए की योजना एआई टूल के माध्यम से ग्राहक अनुभव को बढ़ाकर, व्यक्तिगत सीखने के रास्तों के लिए डेटा उपयोग का विस्तार करके और प्रशिक्षण निरीक्षण के स्वचालन को जारी रखने के द्वारा टैड्रीब प्लेटफॉर्म की क्षमताओं का विस्तार करने की है। इन भविष्य के घटनाक्रमों का उद्देश्य दीर्घकालिक स्थिरता सुनिश्चित करना, नए ड्राइवरों के लिए सुरक्षा परिणामों में सुधार करना और वैश्विक सर्वोत्तम प्रथाओं के साथ दुबई के ड्राइवर योग्यता ढांचे को आगे संरेखित करना है।आरटीए रणनीतिक भागीदारों के साथ काम करने और ड्राइवर प्रशिक्षण और लाइसेंसिंग के सभी चरणों में कठोर सुरक्षा और अनुपालन मानकों को बनाए रखने के लिए प्रतिबद्ध है।





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