क्या एआई पुरानी बीमारियों के प्रबंधन में विश्वसनीय है? विशेषज्ञों का वजन – टाइम्स ऑफ इंडिया

विशेषज्ञों का दावा है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने पुरानी बीमारियों के प्रबंधन को फिर से खोलना शुरू कर दिया है, लेकिन इसकी विश्वसनीयता और दीर्घकालिक प्रभावशीलता के बारे में सवाल बने हुए हैं। जबकि एआई सिस्टम कथित तौर पर ट्रैकिंग में वादा दिखाते हैं स्वास्थ्य डेटा और सहायक निर्णय लेने में, चिकित्सा पेशेवरों ने नैदानिक ​​निर्णय के साथ प्रौद्योगिकी के संयोजन के महत्व पर जोर दिया।
दिल्ली में स्थित एक आंतरिक चिकित्सा विशेषज्ञ डॉ। रेनू मलिक का कहना है कि एआई स्वास्थ्य देखभाल के अधिकांश संचालन में सहायता और बढ़ा सकता है। “एआई हमें प्रक्रिया में मदद करता है डेटा तेजी से और पहचानें रुझानों को हम याद कर सकते हैं। लेकिन उपचार के फैसले में अभी भी एक डॉक्टर के अनुभव की आवश्यकता होती है, विशेष रूप से जटिल मामलों में, ”उसने कहा।
रावू कुमार पेरुमल्लापल्ली, राहुल रॉय देवरकोंडा और उनकी टीम, इस तरह के एआई डिवाइस पर काम कर रहे हैं प्रणालीकहा कि एआई पारंपरिक देखभाल में अंतराल को संबोधित करने में मदद कर सकता है। उन्होंने कहा, “पुरानी स्थितियों वाले मरीज अक्सर कभी -कभार क्लिनिक की यात्राओं पर भरोसा करते हैं। एआई कथित तौर पर निरंतर निगरानी और अधिक व्यक्तिगत हस्तक्षेप के लिए अनुमति देता है,” उन्होंने कहा। “ये सिस्टम न केवल स्वास्थ्य मैट्रिक्स की निगरानी करते हैं, बल्कि यह भी समझते हैं कि विभिन्न कारक रोगी स्वास्थ्य को प्रभावित करने के लिए कैसे बातचीत करते हैं।”
डॉ। अरविंद सिन्हा, एक मधुमेह विज्ञानी, ने भी एक कारक के रूप में डेटा गुणवत्ता की ओर इशारा किया। “एआई केवल उतना ही अच्छा है जितना कि वह जिस डेटा पर प्रशिक्षित है। इन उपकरणों को समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, न कि प्रतिस्थापन, मौजूदा हेल्थकेयर सिस्टम। उनके उपयोग से बढ़ने और बढ़ने की उम्मीद है, साथ ही मानव निरीक्षण के साथ -साथ पुरानी बीमारियों के उपचार में आवश्यक रहेगा।”