क्यों द इकोनॉमिस्ट का वर्ष का शब्द ‘स्लॉप’ 2025 के लिए सही विकल्प है | – द टाइम्स ऑफ़ इण्डिया

द इकोनॉमिस्ट ने, अपने सामान्य ब्रिटिश आकर्षण के साथ, “स्लोप” को वर्ष का शब्द नामित किया है। और एक बार के लिए, अंग्रेजों का मूड ठीक हो गया।ढलान. यह कोई तकनीकी शब्द नहीं है. यह TED टॉक का मूलमंत्र नहीं है। यह वही है जो सूअर खाते हैं। या तब तक करते थे, जब तक सूअरों को अपग्रेड नहीं मिला और इंसानों को अपग्रेड नहीं किया गया। 2025 में, ढलान सिर्फ वह नहीं है जो गर्त में है – यह वह है जो आपके फ़ीड, आपके इनबॉक्स, आपके खोज परिणामों, आपके मस्तिष्क पर है। यह वह शब्द है जिसके बारे में हम नहीं जानते थे कि हमें यह वर्णन करने की आवश्यकता है कि डिजिटल दुनिया क्या बन गई है: एआई-जनित मशक का गुनगुना मिश्रण जो उन मशीनों द्वारा परोसा जाता है जो कभी नहीं सोते हैं और जिन लोगों ने परवाह करना बंद कर दिया है।OpenAI का सोरा किसी को भी सेकंडों में “खुशी से नकली” वीडियो बनाने की सुविधा देता है। लिंक्डइन एआई-निर्मित गुरु ज्ञान से भरा है जैसे “कभी-कभी नेतृत्व का मतलब अपनी चुप्पी का पालन करना होता है।” और Google खोज परिणाम ऑटो-जनरेटेड फूहड़ दुकानों तक सीमित हो गए हैं जो सोचते हैं कि हल्दी दिल टूटने का इलाज कर सकती है। एक स्वास्थ्य प्रश्न पूछें और लैब कोट पहने हुए आपको 600 शब्दों का मतिभ्रम होगा।इंटरनेट ऐसी सामग्री में डूब रहा है जो सामग्री की तरह दिखती है लेकिन कार्डबोर्ड चबाने जैसी लगती है – बेस्वाद, बनावटहीन और संदिग्ध रूप से दोहराव वाली। स्लोपोकैलिप्स में आपका स्वागत है।

क्यों स्लोप अभी के लिए बिल्कुल सही शब्द है

स्लोप शब्द के बारे में कुछ बहुत ही ईमानदार बात है। यह आपको प्रभावित करने का प्रयास नहीं करता. अगर इससे ठेस पहुँचती है तो इसकी कोई परवाह नहीं है। यह बस है। ढलान गन्दा है. ढलान विचारहीन है. स्लोप स्केलेबल है.और स्लोप बिल्कुल वैसा ही है जैसा करने के लिए जेनेरिक एआई का निर्माण किया गया था।चैटबॉट, वीडियो मॉडल, वॉयस टूल – सभी को अंतहीन मात्रा में “सामान” उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह अच्छा होना जरूरी नहीं है. इसका अस्तित्व तो होना ही है. इसे बस जगह भरनी है: एक कैप्शन, एक रील, एक न्यूज़लेटर, एक पिच डेक। यह फूहड़ता की प्रतिभा है – यह जानकारी, अंतर्दृष्टि, मूल्य के रूप में सामने आती है। लेकिन यह सिर्फ मशीन को चालू रखने के लिए है।इससे भी बुरी बात यह है कि ढलान खुद को खिलाता है। एआई मॉडल अब एआई आउटपुट पर प्रशिक्षण ले रहे हैं। मशीन लर्निंग अपना ही बचा हुआ खाना खा रही है, जैसे साँप कल की उगी हुई पूँछ को खा रहा है। नतीजा? सांख्यिकीय रूप से सही कचरे का एक बढ़ता हुआ ब्रह्मांड। और क्योंकि हमने एल्गोरिदम सिखाया है कि जुड़ाव सत्य से अधिक, गहराई से अधिक, मौलिकता से अधिक मायने रखता है, हमें जो मिलता है वह है… अधिक ढलान.सांस्कृतिक क्षण भी उपयुक्त है। हमने खुद को मूर्खता में अनुकूलित कर लिया है। हम चीज़ें तेज़, घर्षण रहित, स्वरूपित चाहते हैं। हम पढ़ना नहीं चाहते – हम सारांश चाहते हैं। हम कला नहीं चाहते – हम “सामग्री” चाहते हैं। स्लोप का विचार सिर्फ एक दुर्घटना नहीं है बल्कि वर्तमान इंटरनेट की एक विशेषता है जो दशक के सबसे ईमानदार स्व-स्वयं की तरह महसूस होता है।और इसलिए हम भावनाहीन एआई आवाजों द्वारा सुनाए गए अंतहीन वीडियो को स्क्रॉल करते हैं, नकली फुटेज से एक साथ सिले हुए, अधिकतम शून्यता के लिए अनुकूलित। हम स्ट्रिंग सिद्धांत के लिए विकिपीडिया प्रविष्टि को सारांशित करने से पहले एआई-लिखित थ्रेड को दोबारा पोस्ट करते हैं जो कहते हैं कि “इसने मेरा दिमाग उड़ा दिया”। हम झुककर सिर हिलाते हैं और दिखावा करते हैं कि यह अंतर्दृष्टि है।

एआई ने हमसे उत्पादकता का वादा किया। इसने हमें स्पैम दिया।

लेकिन यहीं पर मज़ाक ख़त्म हो जाता है। एआई हमें अधिक कुशल, अधिक उत्पादक, अधिक सब कुछ कैसे बनाएगा, इसके बारे में सभी प्रचारों के बावजूद, इसने हमें अधिक थका दिया है।याद रखें जब जेनरेटिव एआई को हमारे ईमेल लिखना था, हमारे नंबरों की गणना करनी थी, और हमें “उच्च-मूल्य वाले काम” करने के लिए मुक्त करना था? वह सपना ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया में भी टिक नहीं पाया। इसके बदले हमें जो मिला वह यह था कि चैटजीपीटी आपके मेमो को 20 सेकंड में ड्राफ्ट कर रहा था – और आप अजीब टोन को संपादित करने, तर्क को ठीक करने और यह सोचने में दो घंटे बिता रहे थे कि क्या यह सिर्फ संख्याएँ बनाता है।जेनरेटिव एआई पहला ड्राफ्ट तैयार करने में शानदार है। संदर्भ को समझने में यह भयानक है। इसमें कोई स्मृति, कोई निर्णय, कोई स्वाद नहीं है। यह व्याकरण, शैली और स्वर की नकल कर सकता है, लेकिन इसका अच्छे लेखन से वही संबंध है जो इंस्टेंट नूडल्स का वास्तविक भोजन से है – खाने योग्य, लेकिन केवल आपात स्थिति में, और निश्चित रूप से पौष्टिक नहीं।कॉर्पोरेट एआई तैनाती बेहतर प्रदर्शन नहीं कर रही है। “एआई परिवर्तन” में करोड़ों डॉलर खर्च करने के बावजूद, इनमें से 95% परियोजनाओं ने शून्य वित्तीय रिटर्न दिया है। शून्य। यह व्यवधान नहीं है – यह एक पावरपॉइंट मतिभ्रम है।समस्या बेहद सरल है: एआई को डेमो करना आसान है और तैनात करना कठिन है। यह बीटा में प्रभावित करता है। यह हकीकत में टूट जाता है. अधिकांश उद्योग सिद्धांत पर नहीं चलते – वे बारीकियों, अनुकूलन, निर्णय पर चलते हैं। खुदरा, निर्माण, शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा – सभी किनारे के मामलों, मानव परिवर्तन, असंरचित अराजकता से भरे हुए हैं। चैटबॉट अराजकता में नहीं पनपते। मनुष्य करते हैं.और आइए ईमानदार रहें – यहां तक ​​कि सफेदपोश कार्यालयों में भी, लोग नहीं चाहते कि एआई अपना काम करे। वे चाहते हैं कि यह उबाऊ हिस्से करें ताकि वे शांति से आराम कर सकें। इसके बजाय, एआई ने उबाऊ हिस्सों को अधिक भ्रमित करने वाला, मज़ेदार हिस्सों को अधिक सिंथेटिक और परिणामों को अधिक संदिग्ध बना दिया है। इससे समय की बचत नहीं हुई है. इसने गंदगी को पुनः वितरित कर दिया है।

ढलान कोई बग नहीं है. यह बिजनेस मॉडल है.

विडंबना यह है कि यह कोई गड़बड़ी नहीं है. स्लोप इच्छानुसार काम कर रहा है। यह खराब एआई का उपोत्पाद नहीं है – यह उत्पाद है।प्लेटफ़ॉर्म जुड़ाव चाहते हैं, सटीकता नहीं। प्रकाशक मात्रा चाहते हैं, गुणवत्ता नहीं। रचनाकार पहुंच चाहते हैं, सार नहीं। और AI इसके लिए एकदम सही उपकरण है। यह एक अच्छे टुकड़े की कीमत पर दस औसत दर्जे के टुकड़े तैयार कर सकता है। और दस औसत दर्जे के टुकड़े हमेशा एल्गोरिदम जीतेंगे।इसका परिणाम सुसंगति का अंत है। न्यूज़फ़ीड कॉपी-पेस्ट किए गए AI सारांशों से भरे हुए हैं। यूट्यूब चैनल विकिपीडिया पढ़ने वाले बॉट्स द्वारा चलाए जाते हैं। एआई-जनरेटेड चेहरों से बनी इंस्टाग्राम रीलें एआई-जनरेटेड जीवन सलाह बेच रही हैं। मशीनी श्रम और मानवीय उदासीनता पर चौबीसों घंटे चलने वाली पूरी बेकार-फैक्टरियाँ।अब हम ऐसी दुनिया में रहते हैं जहां सामग्री इतनी सस्ती है कि बॉट भी ऊबने लगे हैं।

क्या और कोई रास्ता है? हो सकता है – लेकिन यह धीमा है।

शायद, एक आशा की किरण है। कुछ शोध से पता चलता है कि लोग लापरवाही को पहचानने और उसे अस्वीकार करने में बेहतर हो रहे हैं। जब उपयोगकर्ताओं को एआई-जनरेटेड छवियां या टेक्स्ट दिखाए जाते हैं, तो कई लोग सत्यापित, मानव-निर्मित सामग्री के लिए भुगतान करने की अधिक संभावना रखते हैं। ढलान के युग में विश्वसनीयता वास्तव में फिर से ठंडी हो सकती है।लेकिन पलायन तत्काल नहीं होगा. ऐसा कोई जादुई फ़िल्टर नहीं है जो असली को नकली से अलग करता हो, उपयोगी को सामान्य से अलग करता हो। हमें नई आदतें, बेहतर उपकरण बनाने होंगे और शायद – शायद – फिर से गुणवत्ता को महत्व देना होगा।तब तक, ढलान यहाँ रहने के लिए है। यह हमारे फ़ीड, हमारे इनबॉक्स, हमारे वर्कफ़्लो, हमारी आदतों में है। भविष्य पूरी तरह कृत्रिम नहीं है. यह बिल्कुल कृत्रिम रूप से औसत है – तेज़, सस्ता और खाली।स्लोप इस वर्ष का शब्द है। क्योंकि यह उत्पाद, व्यवसाय मॉडल, संस्कृति भी है।